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分析淘宝行业市场容量分析

 2021-04-04 13:34:31      阅读量:2065
很多新手卖家都是凭借着自己一点点的积累才走到今天这一步整个运营环节中,对影响收益的各个环节进行控制,无论是在团队架设,还是产品运营,就会有明确的方向,然后在日常运营中,通过对数据抓取,发现问题,想办法解决问题即可。关于市场行业数据分析,有很多种方法,这里为了方便大家理解和操作,我就利用最常规的一种数据分析方法。主要是两个问题:

第一个问题:市场容量概况

淘宝市场是一个超级大的市场,罗列的产品千千万万,大家相信一点“只要有需求,就会有市场”。但是,当我们接手一个新项目的时候,第一件事情就是理解该项 目近年市场需求变化。打个比方:如果经营了一个偏冷类目,上面的要求是第一年做1000万营业额,但实际上整个市场容量都还没有1000万,完成这样的业 绩可能性有多少呢?况且对于新店和老店,以及店铺本身所具备的货、钱和人力资源不同,这样的可能性又有多少呢?因此,知道行业市场容量和变化是非常非常重 要的。下面就是如何去做?

我们通过生e经专业版打开行业分析:我暂时就以“女装/女士精品”为例,选择服装类目: 然后进入服装类目之后,选择子行业成交量分布: 最后我们采集2013年品类列表,整理成下面这种表格: 通过数据处理,整理成下面这种表格: 市场需求量的变化年年不同,我们用同样的方法采集2012年女装/女士精品的市场容量,通过与2013年市场需求量对比,查看变化,我们能得到什么样的结果呢?大家继续往下看。

采集2012年的数据后,整理成下面的这种表格:

将2013年数据分析表格和2012年的数据分析表格放在一起,大家请看: 由于数据量比较大,只能截图一部分。我们再看下面的增长率变化: 各个品类市场变化趋势一目了然。

通过上面的数据变化,我们发现“女装/女士精品”类目每一个品类的市场需求都是呈良性地增长。

随机抓取几个品类数据,如:

T恤: 2013年相比2012年市场需求量增长率21.68%;

风衣:2013年相比2012年市场需求量增长率20.79%;

羽绒服: 2013年相比2012年市场需求量增长率27.50%...

通过表格查看年度不同品类的成交量,其中羽绒服2013年成交量大概在17119306。

通过上面的手法,我们对2012年到2013年行业地变化有了一定地认识,接下来我们将这些数据做成图表,让其更加直观。

通过excel插入图表,制作成下面这种表格:

通过此图表,我们可以看出,2013年女装类目裤子的市场需求量占据了大概20%,其次是毛衣、羽绒服、连衣裙等等。

第二个问题:如何选择市场的切入点

同理,通过将上面的元数据直接在excel中插入条形图表,会得到下面这张图。

不同的色块大小代表了不同品类的月度市场需求量,通过对图表地观察,可以清晰地理解不同品类年度月度的市场走量情况。这一点,和通过关键词查询淘宝指数的走量趋势分析效果是非常相近的。

例如:通过淘宝指数查询“连衣裙”品类的市场容量变化:

通过淘宝指数市场变化,连衣裙市场需求在3月有了苗头,4-6月达到了需求最高峰,然后在7-8月连衣裙的市场需求量开始缩水,这也就为连衣裙品类的运营制定了一个初级计划。

我们通过对“连衣裙”这个关键词查询市场需求变化,我们发现连衣裙的生命周期是3月-8月的夏款,9月到12月的也有不小的市场份额,那我们在分析市场容 量的时候就要考虑精准关键词的搜索变化了,毕竟“连衣裙”这个关键词覆盖面实在是太广了。为了方便说明相关问题,我们就拿其中的产品属性进行相关分析。

如:我们挖掘“长袖连衣裙”作为我们核心卖点关键词,通过表格处理,做成下面这种表格:

我们通过上面曲线观察,“长袖连衣裙”市场容量改变节点在7月和8月,在9月的时候达到除了最佳的效果,后续市场需求持续缩水。因此,在我们把握“长袖连衣裙”市场需求变化的时候,就一定要严格把握前面预热的那一段时间,尤其是针对日常销量产生的店铺。

结合参考淘宝指数:“长袖连衣裙”的市场需求变化:

可以明显地看出,存在波峰与波谷,其实通过上面的淘宝指数曲线走势,我们也可以知道“长袖连衣裙”的市场变化节点,那就为我们进行单品运营和产品线运营的时候,提供了更好的营销参考。

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