手淘首页是依托平台的大数据分析和算法，根据消费者在平台历史的动作和行为对受众进行标签化，构建出买家的兴趣模型，来挖掘出消费者自己都可能没意识到的潜在需求。它能从细分类目中抓取那些特征与买家兴趣点匹配的宝贝，帮助卖家锁定潜在买家，实现精准营销。
假设你在手淘搜索“幼儿园书包”，付款后当你回到手淘首页，发现手淘的猜你喜欢已经彻底变样。
平台推荐了相关产品。第一个是铅笔盒，系统通过你购买书包的行为对比分析判断你的小孩即将开学，开学的时候除了书包，其他文具是不是也有很大可能购买？与之强关联的铅笔盒有很大的概率会让消费者直接下单购买。
此外还有小朋友周末户外使用的热水杯和一件很漂亮很喜庆的儿童外套，当用户毫不犹豫的把这些有现实需求的产品加入购物车，准备618下单购买时，这些加购的行为，其实也恰巧解释了为什么手淘首页流量虽然很高，但转化率却比较低的现象。
手淘首页刺激消费者的潜在需求产生收藏加购等行为，但这一需求并不一定是消费者当下的需求，因而没有被实时转化。
然而当这个需求再次出现并最终实现成交的时候，这个转化会被系统认定归为自主访问，所以首页流量更多的是促成了后续的转化行为，当下的转化率会偏低。
这就是手淘首页流量虽高，但是转化率低的根本原因。
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