拼多多店铺如何优化产品结构

我们已经知道，可以通过分析买家的行为，来优化店铺产品的结构，从而提升店铺客单价，最后让店铺变得又有销量又能赚钱。分析买家的行为主要分为3个路径，分别是客单件的分析，连带销售分析和客服咨询反馈。

在上一篇文章《拼多多商家如何分析买家行为？客单件的分析及产品结构优化策略》中，九头蛇详细地跟大家谈论了客单件的分信息和对应的产品结构优化策略。那么接下来，九头蛇就继续来谈一谈连带销售分析和客服咨询反馈。

连带销售分析

连带销售分析指的是以买家为轴心，那么同一个买家会同时去购买店铺中哪几个商品，我们对这一购买行为进行分析。

拼多多商家后台首页——发货管理——订单查询

在这里我们以月为维度，把每天的订单数据进行复制，粘贴到表格当中，筛选删除不需要的信息，最终留下有用数据，累积汇总一个月的数据。基于这个数据的分析，我们可以对产品进行多样化的组合。

例如，我的店铺主营的是零食类的商品，通过对买家连带销售的数据分析后，发现买家主要是因为一开始不知道哪种零食比较好吃，所以每种都想尝试一下，再进行回购。那么我们就可以将每种口味的零食单独拆分一包，进行多样化的组合，重新做成一个新的商品链接，即发布一个新的商品。

要注意，产品组合的SKU不要过多，否则对买家来说，在选择上会增加时间成本。

对应产品结构优化策略

连带销售的分析数据出来以后，商家可以通过组合的方式来优化店铺的产品结构。当我们做出组合优化后的新商品后，就要考虑怎么对新的商品进行引流，引导买家进行购买。

通过商品推荐、页面详情、客服对话框做产品链接推荐、套餐搭配等手段形式可以进一步为组合优化的新产品引流，这样既可以节省买家购物的时间成本，增加购物体验，又能够拉伸店铺整体的客单价，优化店铺产品的结构。

客服咨询分析及其对应产品结构优化策略

我们知道客服能够最直接地接触到买家的人，买家的反馈无论好坏，对店铺的经营都极为重要。客服咨询反馈又可以分为与买家沟通时的反馈信息，或老客户群主动反馈的信息。九头蛇建议商家可以设计一个客服工作反馈表，专门用来梳理买家的问题反馈。

客服工作结束之后，可以对反馈表进行一个简单的填写。

例如我们的店铺主营巧克力商品，有一天得到某个顾客的反馈，认为我们的巧克力很很好吃，但是包装不够精美，不适合送人。那么这样一来，我们就得到了一个关于“礼盒”、“贺卡”等“送礼”消费场景需求，接下来我们就需要对该需求进行验证——这是一个小型的需求还是一个大型的需求？

我们可以通过评价分析的方式来进行验证，即自我评价、竞品评价和客户调研活动。如果同类产品的消费场景占比例较大，那么我们就可以开发带礼盒的同类产品。

客服咨询的数据分析，可以帮助商家对产品结构优化进行延伸，也是非常重要的一环呢。

以上，就是连带销售分析和客服咨询反馈，以及它们所对应的产品结构优化策略，你们学会了吗？

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